中国警卫工作在社会视角中的误区

中国警卫工作始终披着神秘面纱，面纱遮盖住警卫工作诸多秘密，也造成社会视角中对中国警卫工作认知的扭曲；社会生活中群众对警卫工作的扭曲认识，严重影响了警卫部队建设和警卫工作的开展。分析社会对警卫工作产生扭曲认识的原因，对警卫概念、发展史、基本机构和作用等方面加以介绍，还中国警卫工作一个真实面目。     

本科教学评价工作应着力抓好的几个问题

从本科教学工作评价的需要出发,对教育观念转变、学科专业布局、教员队伍建设以及深化教学改革、提高教学质量、完善教学管理过程等问题进行探讨,就学院下一步教学工作评价的总体思路和应重视的几个环节,提出了一些较深入的看法。     

潜艇的承载力与水下动力抗沉

阐明了潜艇承载力图谱的一种新算法,分析了危险舵卡的基本挽回方法及其衡准,论述了当前水下动力抗沉的实用方法及评价指标.     

守望生命中的第二故乡——探析沈苇诗歌的新疆主题

生于江南水乡的诗人沈苇，大学毕业后来到新疆。身为异乡人的他，对脚下这片独具异域特点的土地饱含着一份炙热的爱。到如今，新疆已成为他生命中的第二故乡。新疆主题，一直以来是沈苇诗歌创作的根源和内在的精神原动力，他执着在异域他乡的诗人之路上，努力在第二故乡里寻求灵魂的栖息地，从而完成对个体生命强度、韧性以及承载力的检验。     

基于ADC的炮兵激光观测仪侦察效能分析

运用了效能分析方法,针对复杂战场环境下炮兵侦察系统的效能进行分析,特别是炮兵激光观测仪,揭示其内在规律,为提高现有侦察装备的作战效能找到重要途径,也为指挥员的决策提供可靠的战略支持.在侦察系统效能分析理论的基础上,对典型的激光观测仪侦察装备进行了计算评估验证,其方法和成果可供其他武器系统效能评估时借鉴参考.     

浅谈大学生英文写作能力及培养

英文写作是衡量英语学习者能力的重要指标,特别是在现阶段的四六级考试中都是单项算分,因此对于大学生来说就尤为重要了。本文就如何提高英文写作,着重阐述了大学生英文写作应具备的六种能力,并分别提出了每种写作能力的培养方法,旨在全面提高大学生英文写作水平及素养。     

某飞行仿真系统虚拟教员软件研究

针对训练基地飞行模拟改装训练的特点和需求,提出了一种智能评分和虚拟教员实时提示方法。根据训练大纲建立模拟飞行课目专家库,建立分阶段优化评估模型,对不同阶段的关键评价指标进行综合评分,同时依据专家库和模拟飞行参数实时对飞行学员的操作提出虚拟建议,以文字和声音的方式发送给飞行员,最后给出评分结果。虚拟教员能对模拟训练进行实时干预、指导,方便学员进行自主训练,受到训练基地飞行员尤其是新训改装飞行员的广泛欢迎。     

有限维修能力下多级保障系统装备时变可用度评估及保障方案优化

备件库存和站点维修能力是影响备件维修周转的重要因素，制约装备使用效果。针对备件需求随任务阶段动态变化的装备保障方案评估和优化问题，考虑站点维修能力对备件维修过程的影响，结合METRIC建模方法和动态排队理论，建立了有限维修能力下多级保障系统装备时变可用度评估模型。在评估模型基础之上，以保障费用为优化目标，装备可用度为约束条件，建立了任务期内多级保障系统保障方案优化模型。以任务期内的最低可用度所对应的备件短缺数为观测值，分析了各项资源的边际效益值，采用边际优化算法对各项资源进行优化计算。算例分析表明，评估模型能够计算多级保障系统任务期内各阶段装备可用度；保障方案优化模型和方法能够得到各项保障资源的优化配置方案。提出的模型和优化方法能够为装备保障人员制定合理的保障方案提供决策支持。     

武器装备体系能力矩阵评估方法

针对武器装备体系能力难以客观、定量评估的问题,引入复杂网络理论,提出了基于矩阵运算的武器装备体系能力评估方法。分析了武器装备体系能力的概念,建立了武器装备体系的复杂层次网络模型,描述了装备网络的组成、运行过程,定义了装备网络的矩阵描述方法和矩阵运算规则,提出了装备网络作战能力描述参数,给出了装备网络能力的矩阵计算方法,进行了影响因素分析,最后通过实例验证了方法可行性、有效性和灵活性。     

Value management of diagnostic equipment with cancelation,no‐show,and emergency patients

Magnetic resonance imaging and other multifunctional diagnostic facilities, which are considered as scarce resources of hospitals, typically provide services to patients with different medical needs. This article examines the admission policies during the appointment management of such facilities. We consider two categories of patients: regular patients who are scheduled in advance through an appointment system and emergency patients with randomly generated demands during the workday that must be served as soon as possible. According to the actual medical needs of patients, regular patients are segmented into multiple classes with different cancelation rates, no‐show probabilities, unit value contributions, and average service times. Management makes admission decisions on whether or not to accept a service request from a regular patient during the booking horizon to improve the overall value that could be generated during the workday. The decisions should be made by considering the cancelation and no‐show behavior of booked patients as well as the emergency patients that would have to be served because any overtime service would lead to higher costs. We studied the optimal admission decision using a continuous‐time discrete‐state dynamic programming model. Identifying an optimal policy for this discrete model is analytically intractable and numerically inefficient because the state is multidimensional and infinite. We propose to study a deterministic counterpart of the problem (i.e., the fluid control problem) and to develop a time‐based fluid policy that is shown to be asymptotically optimal for large‐scale problems. Furthermore, we propose to adopt a mixed fluid policy that is developed based on the information obtained from the fluid control problem. Numerical experiments demonstrate that this improved policy works effectively for small‐scale problems. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 287–304, 2016